기계학습 vs 딥러닝 (차이, 구조, 적용분야)
AI(인공지능)에 대한 관심이 높아지면서, ‘기계학습(Machine Learning)’과 ‘딥러닝 (Deep Learning)’이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 하지만 이 두 기술이 어떤 관계에 있고, 어떻게 다른지에 대해서는 많은 사람들이 혼동하고 있습니다. 이번 글에서는 기계학습과 딥러닝의 개념 차이, 기술 구조, 실제 적용 분야 까지 전반적으로 정리하여, AI 기술의 핵심을 쉽게 이해할 수 있도록 안내드립 니다. AI 입문자, 비전공자, 실무자가 함께 참고할 수 있는 핵심 내용만 담았습니다.1. 개념의 차이: 기계학습은 ‘전체’, 딥러닝은 ‘일부’기계학습은 AI의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측하는 기 술을 말합니다. 쉽게 말해, 정해진 규칙 없이 데이터 패턴을 스스로 파..
2025. 10. 9.
