R 언어 통계 분석 (데이터처리, 시각화, 회귀분석)
R 언어는 통계 분석과 데이터 시각화를 전문으로 하는 프로그래밍 언어로, 전 세계 데이터 과학자, 통계학자, 연구자들이 널리 사용하고 있습니다. 풍부한 패키지 생태계와 직관적인 문법을 통해 데이터 처리부터 고급 통계 분 석, 시각화까지 폭넓은 기능을 제공합니다. 이 글에서는 R 언어를 활용한 데이터 처리, 시각화 , 회귀분석 예제를 중심으로 실무 적용법을 소개합니 다.1. R 언어 데이터 처리 기초 – 실용적인 데이터 전처리data summary(), str(), names() 등으로 구조 파악subset(), filter(), select(), arrange() 등으로 정제library(dplyr) data %>% filter(Sex == "Male") %>% select(Age, Income) %>%..
2025. 10. 29.
고랭 특징 (간결한 문법, 병행성, 실행속도)
고(Go) 또는 고랭(Golang)은 구글이 개발한 오픈소스 프로그래밍 언어로, 간결한 문법, 강력한 병행 처리 기능, 빠 른 컴파일 및 실행 속도를 자랑합니다. C언어의 성능과 파이썬의 간결함을 결합한 형태로, 서버 개발, 네트워크 프로그래밍, 클 라우드 인프라 등에 폭넓게 활용되고 있습니다. 이 글에서는 고랭의 대표적인 장점인 문법의 간결성, Goroutine 기반 병행성, 빠른 실행 속도에 대해 살펴보겠습니다.1. 고랭의 간결한 문법 구조 – 효율성과 명확함을 모두 잡다package main import "fmt" func main() {fmt.Println("Hello, Go!")} 세미콜론 생략 가능:= 연산자를 통한 간편한 변수 선언명시적 에러 처리 구조패키지 기반 프로젝트 구성result, ..
2025. 10. 28.
